Enseñar algoritmos amigables

Profesora de cátedra para el curso Pensamiento Algorítmico para estudiantes del pregrado en Diseño de la Universidad de los Andes, una de las seis mejores universidades de Latinoamérica.

El curso introduce a los estudiantes a las estrategias de diseño computacional, con un enfoque en elementos visuales: forma, ritmo, velocidad, color, textura e interacción. Juntos, exploramos cómo estos principios pueden moldear experiencias de usuario dinámicas y crear interfaces amigables.

A través de ejercicios prácticos, los estudiantes aprenden a abordar desafíos de diseño complejos con soluciones algorítmicas. Analizamos ejemplos contemporáneos e históricos, identificando patrones de diseño y su relevancia para prácticas de UX/UI como visualizaciones interactivas. Las discusiones a menudo se centran en las propiedades de la interacción: cómo elementos como la sincronización, el movimiento y la participación del usuario pueden transmitir significado y mejorar la usabilidad.

Este curso me ha permitido guiar a los estudiantes en el desarrollo de su confianza técnica y creativa, a la vez que cultivan una comprensión más profunda de cómo el pensamiento algorítmico moldea la forma en que diseñamos e interactuamos con el mundo que nos rodea.

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